Hyland ha comenzado recientemente a probar su nuevo motor de aprendizaje automatizado (ALE- Automated Learning Engine) para mejorar aún más Brainware (plataforma de captura inteligente) con capacidades de aprendizaje automático supervisado.
Brainware Intelligent Capture está potenciado por tecnología como algoritmos inteligentes y aprendizaje automático (ML) , un tipo de IA que utiliza patrones e inferencias para completar tareas, analizar los resultados después de cada ejecución y medir la precisión de los algoritmos para realizar mejoras automáticamente. Según los datos extraídos de los documentos, las herramientas de captura inteligente pueden incluso desencadenar tareas posteriores.
En el caso de las cuentas por pagar, por ejemplo, Brainware puede marcar automáticamente a un miembro del personal para crear un nuevo registro de proveedor o publicar datos de transacciones finales en un ERP.
¿Qué es el aprendizaje automático supervisado?
En los términos más simples, el aprendizaje automático supervisado es cuando la máquina o el software aprenden qué hacer en función de las entradas y salidas de ejemplo proporcionadas por humanos. Cuando la máquina recibe nueva información, se refiere a los datos de entrenamiento que se le han proporcionado y produce una respuesta.
Una versión de prueba de lanzamiento anticipado de ALE está disponible en la última versión de Brainware for Invoices . ALE- Automated Learning Engine, extrae datos a nivel de encabezado de las facturas y aprende de las correcciones que hacen los usuarios finales durante el proceso de verificación. A medida que los usuarios revisan, verifican o corrigen los datos extraídos, esas correcciones se aplican a un conjunto de capacitación a partir del cual el ALE aprende a extraer los datos correctos de futuras facturas.
Es esta combinación de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático lo que hace que Brainware Intelligent Capture sea tan poderoso. Además de acelerar y mejorar continuamente la precisión del proceso de captura, las capacidades de aprendizaje avanzadas permiten a los usuarios extraer datos de todo tipo de fuentes de información y manejar la variación del mundo real de una manera que las generaciones anteriores de herramientas de captura simplemente no pueden.
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